Detta VM är den "smarte domaren" en av de största höjdpunkterna.SAOT integrerar stadiondata, spelregler och AI för att automatiskt göra snabba och exakta bedömningar av offsidesituationer
Medan tusentals fans jublade eller beklagade repriserna av 3D-animationer följde mina tankar nätverkskablarna och de optiska fibrerna bakom TV:n till kommunikationsnätverket.
För att säkerställa en smidigare och tydligare tittarupplevelse för fansen pågår även en intelligent revolution liknande SAOT i kommunikationsnätverket.
2025 kommer L4 att realiseras
Offsideregeln är komplicerad, och det är mycket svårt för domaren att fatta ett korrekt beslut på ett ögonblick med tanke på de komplexa och föränderliga förhållandena på planen.Därför dyker det ofta upp kontroversiella offsidebeslut i fotbollsmatcher.
På liknande sätt är kommunikationsnätverk extremt komplexa system, och att förlita sig på mänskliga metoder för att analysera, bedöma, reparera och optimera nätverk under de senaste decennierna är både resurskrävande och benäget för mänskliga fel.
Vad som är svårare är att i den digitala ekonomins era, eftersom kommunikationsnätverket har blivit basen för den digitala omvandlingen av tusentals linjer och företag, har affärsbehoven blivit mer diversifierade och dynamiska, och stabiliteten, tillförlitligheten och smidigheten hos nätverket måste vara högre, och det traditionella driftsättet med mänskligt arbete och underhåll är svårare att upprätthålla.
En offside felbedömning kan påverka resultatet av hela spelet, men för kommunikationsnätverket kan en "felbedömning" få operatören att förlora den snabbt föränderliga marknadsmöjligheten, tvinga produktionen av företag att avbrytas och till och med påverka hela processen med social och ekonomisk utveckling.
Det finns inget val.Nätverket måste vara automatiserat och intelligent.I detta sammanhang har världens ledande operatörer låtit horn av självintelligent nätverk.Enligt trepartsrapporten har 91 % av de globala operatörerna inkluderat autointelligenta nätverk i sin strategiska planering, och mer än 10 huvudoperatörer har tillkännagett sitt mål att uppnå L4 till 2025.
Bland dem är China Mobile i spetsen för denna förändring.2021 släppte China Mobile en vitbok om självintelligent nätverk, och föreslog för första gången i branschen det kvantitativa målet att nå nivå L4 självintelligent nätverk 2025, och föreslog att bygga nätverksdrift och underhållskapacitet för "självkonfiguration , självreparation och självoptimering” inåt, och skapa kundupplevelse av ”noll väntan, noll fel och noll kontakt” externt.
Internetsjälvintelligens liknar "Smart Referee"
SAOT består av kameror, in-ball-sensorer och AI-system.Kamerorna och sensorerna inuti bollen samlar in data i full realtid, medan AI-systemet analyserar data i realtid och exakt beräknar positionen.AI-systemet injicerar också spelets regler för att automatiskt göra offside-samtal enligt reglerna.
Det finns några likheter mellan nätverkets autointellektualisering och SAOT-implementering:
För det första bör nätverk och perception vara djupt integrerade för att heltäckande och i realtid samla in nätverksresurser, konfiguration, servicestatus, fel, loggar och annan information för att tillhandahålla rik data för AI-träning och resonemang.Detta överensstämmer med SAOT som samlar in data från kameror och sensorer inuti bollen.
För det andra är det nödvändigt att lägga in en stor mängd manuell erfarenhet av hinderborttagning och optimering, drift- och underhållsmanualer, specifikationer och annan information i AI-systemet på ett enhetligt sätt för att slutföra automatisk analys, beslutsfattande och exekvering.Det är som att SAOT matar in offsideregeln i AI-systemet.
Dessutom, eftersom kommunikationsnätverket består av flera domäner, till exempel, kan öppning, blockering och optimering av alla mobiltjänster endast slutföras genom end-to-end-samarbete mellan flera underdomäner såsom trådlöst accessnät, överföringsnätverk och kärna nätverk och nätverkssjälvintelligens behöver också "samarbete med flera domäner".Detta liknar det faktum att SAOT behöver samla in video- och sensordata från flera dimensioner för att fatta mer exakta beslut.
Kommunikationsnätverket är dock mycket mer komplext än fotbollsplansmiljön, och affärsscenariot är inte en enda "offsidestraff", utan extremt diversifierad och dynamisk.Utöver ovanstående tre likheter bör följande faktorer beaktas när nätverket går mot högre ordnings autointelligens:
Först måste molnet, nätverket och NE-enheterna integreras med AI.Molnet samlar in massiv data över hela domänen, genomför kontinuerligt AI-träning och modellgenerering och levererar AI-modeller till nätverkslagret och NE-enheter;Nätverkslagret har medelhög tränings- och resonemangsförmåga, vilket kan realisera automatisering med sluten slinga i en enda domän.Nes kan analysera och fatta beslut nära datakällor, vilket säkerställer felsökning i realtid och tjänsteoptimering.
För det andra, enhetliga standarder och industriell samordning.Självintelligent nätverk är en komplex systemteknik, som involverar många utrustningar, nätverkshantering och programvara, och många leverantörer, och det är svårt att gränssnittsdockning, kommunikation över flera domäner och andra problem.Samtidigt främjar många organisationer, såsom TM Forum, 3GPP, ITU och CCSA, självintelligenta nätverksstandarder, och det finns ett visst fragmenteringsproblem i utformningen av standarder.Det är också viktigt för industrier att samarbeta för att etablera enhetliga och öppna standarder som arkitektur, gränssnitt och utvärderingssystem.
För det tredje, talangförvandling.Självintelligent nätverk är inte bara en teknisk förändring, utan också en förändring av talang, kultur och organisationsstruktur, vilket kräver att drift- och underhållsarbetet omvandlas från "nätverkscentrerat" till "affärscentrerat", drift- och underhållspersonal för att transformera från hårdvarukultur till mjukvarukultur och från repetitivt arbete till kreativt arbete.
L3 är på väg
Var finns Autointelligence-nätverket idag?Hur nära är vi L4?Svaret kan hittas i tre landningsfall som introducerades av Lu Hongju, president för Huawei Public Development, i sitt tal vid China Mobile Global Partner Conference 2022.
Nätverksunderhållsingenjörer vet alla att hemnätverket är den största smärtpunkten för operatörens drift- och underhållsarbete, kanske ingen.Den består av hemnätverk, ODN-nätverk, bärarnätverk och andra domäner.Nätverket är komplext och det finns många passiva dumma enheter.Det finns alltid problem som okänslig serviceuppfattning, långsam respons och svår felsökning.
Med tanke på dessa smärtpunkter har China Mobile samarbetat med Huawei i Henan, Guangdong, Zhejiang och andra provinser.När det gäller att förbättra bredbandstjänsterna, baserat på samarbetet mellan intelligent hårdvara och kvalitetscenter, har det insett korrekt uppfattning om användarupplevelsen och korrekt positionering av problem med dålig kvalitet.Förbättringsgraden för användare av dålig kvalitet har ökat till 83 %, och marknadsföringsframgångsgraden för FTTR, Gigabit och andra företag har ökat från 3 % till 10 %.När det gäller borttagning av optiska nätverkshinder realiseras den intelligenta identifieringen av dolda faror längs samma rutt genom att extrahera informationen om den optiska fiberspridningen och AI-modellen, med en noggrannhet på 97 %.
Inom ramen för grön och effektiv utveckling är energibesparing i nätverk den huvudsakliga inriktningen för de nuvarande operatörerna.Men på grund av den komplexa trådlösa nätverksstrukturen, överlappning och korstäckning av multifrekvensband och multistandard, fluktuerar cellverksamheten kraftigt med tiden i olika scenarier.Därför är det omöjligt att lita på en konstgjord metod för exakt energibesparande avstängning.
Inför utmaningarna arbetade de två sidorna tillsammans i Anhui, Yunnan, Henan och andra provinser i nätverkshanteringslagret och nätverkselementlagret för att minska den genomsnittliga energiförbrukningen för en enskild station med 10 % utan att påverka nätverkets prestanda och användare erfarenhet.Nätverkshanteringsskiktet formulerar och levererar energisparstrategier baserade på multidimensionella data för hela nätverket.NE-lagret känner av och förutsäger affärsförändringarna i cellen i realtid och implementerar energisparstrategier som t.ex. bärare och symbolavstängning.
Det är inte svårt att se från ovanstående fall att, precis som den "intelligente domaren" i fotbollsmatchen, förverkligar kommunikationsnätverket gradvis självintelligentisering från specifika scener och en enda autonom region genom "perception fusion", "AI-hjärna" och ”flerdimensionell samverkan”, så att vägen till avancerad självintelligentifiering av nätverket blir allt tydligare.
Enligt TM Forum kan L3 självintelligenta nätverk "känna av förändringar i miljön i realtid och självoptimera och självjustera inom specifika nätverksspecialiteter", medan L4 "möjliggör förutsägande eller aktiv sluten hantering av affärs- och kundupplevelser -drivna nätverk i mer komplexa miljöer över flera nätverksdomäner."Uppenbarligen närmar sig det autointelligenta nätverket eller uppnår nivå L3 för närvarande.
Alla tre hjulen är på väg mot L4
Så hur accelererar vi det autointellektuella nätverket till L4?Lu Hongjiu sa att Huawei hjälper China Mobile att nå sitt mål om L4 till 2025 genom en trevägsstrategi av autonomi med en domän, samarbete över flera domäner och industriellt samarbete.
När det gäller autonomi med en enda domän, för det första är NE-enheter integrerade med perception och datoranvändning.Å ena sidan introduceras innovativa tekniker som optisk iris och realtidsavkänningsenheter för att realisera passiv och millisekundsnivåuppfattning.Å andra sidan är lågeffektsdator- och strömberäkningsteknologier integrerade för att realisera intelligenta NE-enheter.
För det andra kan nätverkskontrollskiktet med AI-hjärna kombineras med intelligenta nätverkselementenheter för att realisera den slutna slinga av perception, analys, beslutsfattande och utförande, för att förverkliga den autonoma slutna slinga av självkonfiguration, självreparation och självoptimering inriktad på nätverksdrift, felhantering och nätverksoptimering i en enda domän.
Dessutom tillhandahåller nätverkshanteringslagret ett öppet norrgående gränssnitt till det övre lagret för servicehantering för att underlätta samarbete över domäner och tjänstsäkerhet.
När det gäller samarbete över flera domäner betonar Huawei det omfattande förverkligandet av plattformsutveckling, affärsprocessoptimering och personalomvandling.
Plattformen har utvecklats från ett stödsystem för skorsten till en självintelligent plattform som integrerar global data och experterfarenhet.Affärsprocess från det förflutna orienterad till nätverk, arbetsorderdriven process, till upplevelseorienterad processtransformation utan kontakt;När det gäller personalomvandling sänktes tröskeln för CT-personals omvandling till digital intelligens genom att bygga ett utvecklingssystem med låg kod och atomär inkapsling av drift- och underhållskapacitet och nätverkskapacitet, och drift- och underhållsteamet fick hjälp att transformera till DICT sammansatta talanger.
Dessutom främjar Huawei samarbetet mellan flera standardorganisationer för att uppnå enhetliga standarder för självintelligent nätverksarkitektur, gränssnitt, klassificering, utvärdering och andra aspekter.Främja välståndet för industriell ekologi genom att dela praktiska erfarenheter, främja trepartsutvärdering och certifiering och bygga industriella plattformar;Och samarbeta med China Mobiles smarta drift- och underhållsunderkedja för att reda ut och ta itu med rotteknologin tillsammans för att säkerställa att rottekniken är oberoende och kontrollerbar.
Enligt nyckelelementen i det självintelligenta nätverket som nämns ovan, enligt författarens åsikt, har Huaweis "trojka" strukturen, tekniken, samarbetet, standarder, talanger, omfattande täckning och exakt kraft, vilket är värt att se fram emot.
Självintelligent nätverk är telekomindustrins bästa önskan, känt som "telekommunikationsindustrins poesi och distans".Det har också märkts som "lång väg" och "full av utmaningar" på grund av det enorma och komplexa kommunikationsnätverket och verksamheten.Men att döma av dessa landningsfall och trojkans förmåga att upprätthålla den, kan vi se att poesin inte längre är stolt, och inte alltför långt borta.Med de samlade ansträngningarna från telekommunikationsindustrin blir den allt mer full av fyrverkerier.
Posttid: 19-12-2022