Detta VM, "Smart domaren" är en av de största höjdpunkterna. SAOT integrerar stadiondata, spelregler och AI för att automatiskt göra snabba och exakta bedömningar på offside -situationer
Medan tusentals fans jublade eller beklagade 3-D-animationens återuppspelningar, följde mina tankar nätverkskablarna och optiska fibrer bakom TV: n till kommunikationsnätverket.
För att säkerställa en jämnare, tydligare visningsupplevelse för fans, pågår också en intelligent revolution som liknar SAOT i kommunikationsnätverket.
2025 kommer L4 att förverkligas
Offside -regeln är komplicerad, och det är mycket svårt för domaren att fatta ett exakt beslut på ett ögonblick med tanke på fältets komplexa och föränderliga förhållanden. Därför visas kontroversiella offside -beslut ofta i fotbollsmatcher.
På liknande sätt är kommunikationsnätverk extremt komplexa system, och att förlita sig på mänskliga metoder för att analysera, bedöma, reparera och optimera nätverk under de senaste decennierna är både resurskrävande och benägna att mänskliga fel.
Det som är svårare är att i eran av digital ekonomi, eftersom kommunikationsnätverket har blivit basen för den digitala omvandlingen av tusentals linjer och företag, har affärsbehovet blivit mer diversifierade och dynamiska, och stabiliteten, tillförlitligheten och smidigheten i nätverket krävs för att vara högre, och det traditionella driftsläget för mänskligt arbete och underhåll är svårare att upprätthålla.
En offside felbedömning kan påverka resultatet av hela spelet, men för kommunikationsnätverket kan en "felbedömning" göra att operatören förlorar den snabbt föränderliga marknadsmöjligheten, tvinga fram till att företaget avbrutits och till och med påverka hela processen för social och ekonomisk utveckling.
Det finns inget val. Nätverket måste vara automatiserat och intelligent. I detta sammanhang har världens ledande operatörer låtit hornet av självintelligent nätverk. Enligt trepartsrapporten har 91% av de globala operatörerna inkluderat autointelligent nätverk i sin strategiska planering, och mer än 10 huvudoperatörer har meddelat sitt mål att uppnå L4 år 2025.
Bland dem är China Mobile i spetsen för denna förändring. År 2021 släppte China Mobile en vitbok om självintelligent nätverk och föreslog för första gången i branschen det kvantitativa målet att nå nivå L4 självintelligent nätverk 2025, föreslå att bygga nätverksdrift och underhållsförmåga för "självkonfiguration, självrepiration och självoptimisering" inåt och skapa kundupplevelse av "zero, zero-fel och zero" extern.
Internet självintelligens som liknar "smart domare"
SAOT består av kameror, sensorer i bollen och AI-system. Kamerorna och sensorerna inuti bollen samlar in data i sin helhet, medan AI -systemet analyserar data i realtid och beräknar exakt positionen. AI -systemet injicerar också spelets regler för att automatiskt ringa offside -samtal enligt reglerna.
Det finns vissa likheter mellan nätverk autointellektualisering och SAOT -implementering:
För det första bör nätverk och uppfattning vara djupt integrerad i omfattande och realtid samla nätverksresurser, konfiguration, servicestatus, fel, loggar och annan information för att ge rik data för AI-utbildning och resonemang. Detta överensstämmer med att SAOT samlar in data från kameror och sensorer inuti bollen.
För det andra är det nödvändigt att mata in en stor mängd manuell erfarenhet av hinderborttagning och optimering, drifts- och underhållshandböcker, specifikationer och annan information i AI -systemet på ett enhetligt sätt för att slutföra automatisk analys, beslutsfattande och genomförande. Det är som SAOT som matar offside -regeln i AI -systemet.
Eftersom kommunikationsnätverket består av flera domäner, till exempel, kan öppning, blockering och optimering av alla mobiltjänster endast genomföras genom slutet till slut i flera underdomäner som trådlöst åtkomstnätverk, transmissionsnätverk och kärnnätverk, och nätverkets självintellens behöver också "multidomänsamarbete". Detta liknar det faktum att SAOT måste samla in video- och sensordata från flera dimensioner för att fatta mer exakta beslut.
Kommunikationsnätverket är emellertid mycket mer komplicerat än fotbollsplanmiljön, och affärsscenariot är inte en enda "offside straff", men extremt diversifierad och dynamisk. Utöver ovanstående tre likheter bör följande faktorer beaktas när nätverket rör sig mot högre ordning autointelligens:
Först måste moln-, nätverks- och NE -enheterna integreras med AI. Molnet samlar in massiva data över hela domänen, genomför kontinuerligt AI -träning och modellgenerering och levererar AI -modeller till nätverkslagret och NE -enheter; Nätverkskiktet har medelstora träning och resonemang, som kan realisera automatisering av sluten slinga i en enda domän. NES kan analysera och fatta beslut nära datakällor, vilket säkerställer felsökning i realtid och optimering av tjänster.
För det andra, enhetliga standarder och industriell samordning. Selfintelligent Network är en komplex systemteknik som involverar många utrustning, nätverkshantering och programvara och många leverantörer, och det är svårt att gränssnittsdockning, kommunikation mellan domänen och andra problem. Samtidigt främjar många organisationer, som TM Forum, 3GPP, ITU och CCSA, självintelligent nätverksstandarder, och det finns ett visst fragmenteringsproblem i formuleringen av standarder. Det är också viktigt för branscher att arbeta tillsammans för att upprätta enhetliga och öppna standarder som arkitektur, gränssnitt och utvärderingssystem.
För det tredje, talangomvandling. Självintelligent nätverk är inte bara en teknisk förändring, utan också en förändring av talang, kultur och organisationsstruktur, som kräver att driften och underhållsarbetet förvandlas från ”nätverkscentrerat” till ”affärscentrerad”, drift och underhållspersonal för att förvandlas från hårdvarukultur till mjukvarukultur och från repetitivt arbetskraft till kreativt arbetskraft.
L3 är på väg
Var är Autointelligence Network idag? Hur nära är vi till L4? Svaret kan hittas i tre landningsfall som introducerades av Lu Hongju, ordförande för Huawei Public Development, i sitt tal vid China Mobile Global Partner Conference 2022.
Nätverksunderhållsingenjörer vet alla att det hemliga nätverket är den största smärtpunkten i operatörens drifts- och underhållsarbetsarbete, kanske ingen. Det består av Home Network, ODN Network, Bearer Network och andra domäner. Nätverket är komplicerat och det finns många passiva dumma enheter. Det finns alltid problem som okänslig serviceuppfattning, långsam respons och svår felsökning.
Med tanke på dessa smärtpunkter har China Mobile samarbetat med Huawei i Henan, Guangdong, Zhejiang och andra provinser. När det gäller att förbättra bredbandstjänster, baserat på samarbete mellan intelligent hårdvara och kvalitetscenter, har det insett en exakt uppfattning om användarupplevelse och korrekt positionering av problem med dålig kvalitet. Förbättringsgraden för användare av dålig kvalitet har ökats till 83%, och marknadsföringsframgångsgraden för FTTR, Gigabit och andra företag har ökats från 3%till 10%. När det gäller borttagning av optiskt nätverk hinder, realiseras den intelligenta identifieringen av dolda faror längs samma rutt genom att extrahera den optiska fiberspridningskarakteristiska informationen och AI -modellen, med en noggrannhet på 97%.
I samband med grön och effektiv utveckling är nätverksenergibesparing huvudriktningen för de nuvarande operatörerna. På grund av den komplexa trådlösa nätverksstrukturen, överlappning och tväröverdragning av multifunktionsband och multistandard, fluktuerar cellföretaget i olika scenarier kraftigt med tiden. Därför är det omöjligt att förlita sig på konstgjord metod för exakt energibesparande avstängning.
Mot bakgrund av utmaningar arbetade de två sidorna tillsammans i Anhui, Yunnan, Henan och andra provinser i nätverkshanteringslagret och nätverkselementskiktet för att minska den genomsnittliga energiförbrukningen för en enda station med 10% utan att påverka nätverksprestanda och användarupplevelse. Nätverkshanteringsskiktet formulerar och levererar energibesparande strategier baserat på de flerdimensionella uppgifterna i hela nätverket. NE -skiktet avkänner och förutsäger affärsförändringarna i cellen i realtid och implicerar exakt energibesparande strategier som bärare och symbolavstängning.
Det är inte svårt att se från ovanstående fall att kommunikationsnätverket, precis som ”intelligenta domare” i fotbollsmatchen, gradvis inser självintelligentifiering från specifika scener och en enda autonom region genom ”perceptionfusion”, ”AI-hjärnan” och ”multidimensionellt samarbete”, så att vägen till avancerad självintelligentifiering av nätverket blir ökat.
Enligt TM Forum kan L3 självintelligent nätverk "avkänna förändringar i miljön i realtid och självoptimera och självjustera inom specifika nätverksspecialiteter," medan L4 "möjliggör prediktiv eller aktiv hantering av affärs- och kundupplevelsesdrivna nätverk i mer komplexa miljöer över flera nätverksdomäner." Uppenbarligen närmar sig det autointelligentnätverket eller uppnår nivå L3 för närvarande.
Alla tre hjulen på väg mot L4
Så hur påskyndar vi det autointellektuella nätverket till L4? Lu Hongjiu sa att Huawei hjälper China Mobile att nå sitt mål om L4 år 2025 genom en trevägsstrategi av en-domänens autonomi, samarbete mellan domän och industriellt samarbete.
I aspekten av autonomi med en enda domän är för det första NE-enheter integrerade med uppfattning och dator. Å ena sidan introduceras innovativa tekniker som optiska iris och realtidsavkänningsanordningar för att förverkliga passiv och millisekund nivåuppfattning. Å andra sidan är lågeffektiva dator- och strömberäkningsteknologier integrerade för att förverkliga intelligenta NE-enheter.
För det andra kan nätverkskontrollskiktet med AI-hjärnan kombineras med intelligenta nätverkselementanordningar för att förverkliga den slutna uppfattningen, analysen, beslutsfattandet och exekveringen, för att förverkliga den autonoma slutna slingan av självkonfiguration, självreparation och självoptimering orienterad till nätverksdrift, felhantering och nätverksoptimering i en enda domän.
Dessutom tillhandahåller nätverkshanteringsskiktet ett öppet nordgående gränssnitt till det övre skiktet Service Management Layer för att underlätta samarbete mellan domäner och servicesäkerhet.
När det gäller samarbete mellan domäner betonar Huawei det omfattande förverkligandet av plattformsutveckling, optimering av affärsprocesser och personalomvandling.
Plattformen har utvecklats från ett Smokestack-stödsystem till en självintelligent plattform som integrerar global data och expertupplevelse. Affärsprocess från det förflutna orienterat till nätverk, arbetsorderdriven process, att uppleva orienterad, noll kontaktprocessomvandling; När det gäller personalomvandling, genom att bygga ett lågkodutvecklingssystem och atominkapsling av drifts- och underhållsfunktioner och nätverksfunktioner, sänktes tröskeln för CT-personalens omvandling till digital intelligens, och drifts- och underhållsteamet hjälpte till att omvandla till dikta sammansatta talanger.
Dessutom främjar Huawei samarbete mellan flera standardorganisationer för att uppnå enhetliga standarder för självintelligent nätverksarkitektur, gränssnitt, klassificering, utvärdering och andra aspekter. Främja välståndet i industriell ekologi genom att dela praktisk erfarenhet, främja trepartsutvärdering och certifiering och bygga industriella plattformar; Och samarbeta med China Mobile Smart Operation and Maintenance Sub-Chain för att sortera och ta itu med rotteknologi för att säkerställa att rottekniken är oberoende och kontrollerbar.
Enligt de viktigaste elementen i det självintelligentnätverket som nämns ovan, enligt författarens åsikt, har "Troika" från Huawei struktur, teknik, samarbete, standarder, talanger, omfattande täckning och exakt kraft, vilket är värt att se fram emot.
Självintelligent nätverk är telekommunikationsindustrins bästa önskan, känd som ”telekommunikationsindustrins poesi och avstånd”. Det har också betecknats som "Long Road" och "full av utmaningar" på grund av det enorma och komplexa kommunikationsnätverket och företaget. Men utifrån dessa landningsfall och Troikas förmåga att upprätthålla den, kan vi se att poesi inte längre är stolt och inte så långt borta. Med telekommunikationsindustrins samordnade insatser är den alltmer full av fyrverkerier.
Posttid: december-190222